Teaching activities

2015–2016

1. Data mining with R (ESME Sudria)
2. Biostatistiques avancées (CentraleSupelec)
3. Cours d'informatique du CESAM (Université Pierre & Marie Curie)
4. MOOC Cours d'introduction aux statistiques avec R (Université Paris Sud)

Other lectures

• Introductory lectures on statistics for health measurement. (Sep–Oct 2011)
• An R crash course (manipulating and exploring data) for the Cogmaster introductory course on statistical analysis. (Oct 2011)
• GLM: Theory and applications in the Life science. (Dec 2011, May 2012)
  Part 1: screen | print (BW, 1x2)
  Connection between ANOVA and Linear Regression, with an emphasis on estimation. Overview of GLMs, as an extension of linear models, hypothesis testing, estimation, goodness of fit, visual displays.
  R code: code.r, extras.r, utils.r, Dataset: etchrate.txt
  Part 2: screen | print (BW, 1x2)
  Connection between repeated measures ANOVA and random-intercept model. Random intercept and slope models for longitudinal data.
  R code: code2.r
• Some lectures (in French) on introductory #rstats for biomedical research. (Feb–Jun 2012)
• Atelier statistique Cogmaster, ENS (Oct–Nov 2012)
• Analyzing correlated data. (draft, April 2012) screen
  Overview of Generalized Estimating Equations and other models for correlated data.
  R & Stata code: ohio.R, ohio.do, Dataset : ohio.txt
• Introduction au langage R (Apr-May 2014), originally part of the MOOC "Cours d'introduction aux statistiques avec R" (Paris-Sud University, Pr. Bruno Falissard), but revised for later sessions. print (A4, col.)
• Introduction au langage R et à RStudio (Apr-May 2014), originally part of the MOOC "Cours d'introduction aux statistiques avec R" (Paris-Sud University, Pr. Bruno Falissard), but completely updated for later sessions. print (A4, col.)
  Video recordings (MPEG4, about 10' each): vid01.mp4, vid02.mp4, vid03.mp4, vid04.mp4
  R scripts: lab01.R, lab02.R, lab03.R, lab04.R, or all commands in one script: labs.R. Note that the smp2.csv data file is not available for download. However, it can easily be replaced with the built-in birthwt data set available in R base data sets (data(birthwt)). See the following README to update the R code with that data set.
• Concordance et fidélité de mesure (Sep 2014) screen | print (BW, 2x2)
• Stats 101. Introduction aux statistiques médicales (Oct 2014) screen | print (BW, 2x2)
• Apprentissage artificiel et fouille de données avec le logiciel R (ESME Sudria) (Fev-Mar 2015)
• Les essais cliniques en pratique (Sept 2015) screen
• Analyse multivariée et modèles à variables latentes (Jan 2016)
  Présentation des méthodes d'analyses factorielles exploratoires et confirmatoiresavec R.
• Initiation à Stata (May 2016)
  Éléments de base pour l'utilisation de Stata pour les statistiques médicales : gestion des variables et des bases de données, tableaux de mesures agrégées, graphiques, mesures et tests d'association, modèle linéaire.
• Stata fonctions avancées (June 2016)
  Gestion avancée des bases de données et des variables (format long/wide, recodage, etc.), utilisation de boucles pour l'automatisation de tâches, tests spécifiques de coefficients et calcul d'effets marginaux, modèles statistiques avancés.
• Méthodes psychométriques en qualité de vie (June 2016), Ecole d'été de Santé Publique et d'Epidémiologie
• Atelier statistique Cogmaster, ENS (2013-2015)

Talks

• Analyse des données génétiques : Approches univariées, multivariées et perspectives épidémiologiques. (Nov 2009) slides
• Sélection de variables pour données irrégulières. (Apr 2012)
  screen | print (BW, 2x2) | bibliography
  The R code is available as mva_clinres_Rcode.zip. Note that there are two associated MOVies that are called by the screen version (splines.mov and ridge.mov).

Past courses, 2004–2009

Statistique et Analyse de données

• Introduction à l'analyse des données (Cogmaster, M2, 2008-2009). *
• Introduction à l'analyse des données (Cogmaster, M1/M2, 2007-2008). *
• Analyse exploratoire de données et Modélisation statistique (RISC, 2007)
• Modèles probabilistes et théorie de l’information, exercices (Cogmaster, 2007). Cours assuré avec Emmanuel Chemla.
• Modèles probabilistes pour les Sciences Cognitives, articles présentés (Cogmaster, 2006)
• Biostatistiques et statistiques appliquées aux sciences expérimentales (Cogmaster M2, 2006-2007)
• Analyse de données et Statistique avec R (Cogmaster, M1/M2, 2005-2006). *
• Statistique inférentielle et Analyse de données (Cogmaster, M2, 2004-2005). *
  diaporama - questionnaire d'évaluation [ corrigé ] - fichiers de données
• Traitement de données avec les logiciels R et Statistica (Cogmaster, M2, 2004-2005). *

Sciences Cognitives/Intelligence Artificielle

• Introduction aux Sciences Cognitives (DUT, 2004-2005)
• Neurosciences Cognitives (DUT, 2004-2005)
• Les Illusions Perceptives (DUT, 2004-2005)
  illustrations - démonstrations
• Jeux de Logique (DUT, 2004-2005)
• Initiation à l'analyse phonologique (DUT, 2004-2005)